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ventico
Nuovo Arrivato
3 Messaggi |
Inserito il - 16 settembre 2010 : 12:19:56
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Aiutatemi per favore, ecco il problema:
ho 70 altezze di piante per 5 tesi (trattate con prodotti diversi) e un controllo, voglio sapere se le differenze fra tesi e controllo sono significative (ovvero se le piante trattate sono significativamente più alte del controllo). Mi è stato detto di fare l'ANOVA ad una via e ho due problemi:
1)mi è sembrato di capire che però prima devo linearizzare i dati (che ho in cm) (possibile?) o farne il logit...non sò!!!
2)gentilmente avrei bisogno della procedura passo-passo in sigmastat per fare questo genere di analisi
Vi ringrazio in anticipo, è da poco che mi hanno assunto e mi piacerebbe far bene. Grazie
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ventico
Nuovo Arrivato
3 Messaggi |
Inserito il - 16 settembre 2010 : 12:40:35
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ora ho letto anche questa cosa: i valori possono essere prima trasformati in ANGOLARI, quindi LINEARIZZATI IN LOGIT (Lgit(p): Ln (p/100-p)) e la regressione lineare calcolata, infine le linee di regressione sono confrontate! |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
270 Messaggi |
Inserito il - 16 settembre 2010 : 14:02:31
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?? scusa non ho capito
devi linearizzare i dati espressi in cm cosa vuol dire?? chi ti ha detto che devi fare il logit??
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ventico
Nuovo Arrivato
3 Messaggi |
Inserito il - 16 settembre 2010 : 15:38:46
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osservando lavori analoghi ho letto come hanno trattato i dati (anche se in quel caso erano percentuali mentre nel mio sono cm=centimetri, per l'altezza)e, riporto: "i dati sono stati linearizzati in logit (Lgit(p): Ln (p/100-p)) ed è stata calcolata la regressione lineare, infine le rette di regressione sono state confrontate con graphpad"
In ogni caso dimmi la tua: io ho questa serie di altezze e devo fare il confronto statistico per vedere se una o più tesi trattate hanno nel complesso un'altezza superiore al controllo; il mio supervisore mi ha detto di fare l'ANOVA e questo è tutto...in seguito a me è venuto il dubbio che i dati dovessero prima essere linearizzati perchè è quanto ho letto in alcuni articoli come il soprastante.
Dimmi pure come affronteresti te la cosa e ,soprattuto, la pratica da seguire su sigmastat!
-Molte grazie- |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
270 Messaggi |
Inserito il - 17 settembre 2010 : 11:18:34
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ah ecco ora mi è un pò più chiaro nel caso di % non è quasi mai corretto usarle come tale in analisi parametriche è preferibile trasformale con la funzione arcoseno la trasformazione logit andrebbe riservata però a dati di proporzioni (tipo prevalenza di malattia, o prevalenze di carattaeristiche in una popolazione) ma siccome nel tuo caso hai dati misurali su scala quantitativa continua non dovresti farti problemi e fare una semplice ANOVA, avendo l'accortezza però di verificare che i residui del modello siano distribuiti normalmente.
Sfortunatamente non uso sigmastat per fare analisi dei dati quindi non posso aiutarti!
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