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molecular
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6 Messaggi |
 Inserito il - 24 gennaio 2011 : 20:49:48
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Ciao a tutti! Vorrei chiedervi che test statistico utilizzereste per estrarre informazioni da questo quesito.
Avendo un impianto di acquacoltura i pesci vengono allevati in vasche a 3 condizioni di densitą diverse d1 d2 d3 e nutriti con tre diversi mangimi A base vegetale, B base animale, C animale e integratori e oltre che alla vecchia dieta usata come controllo. Viene misurato l'incremento medio di peso dei pesci quindi posso costruire una tabella allegata.
Per valutare le migliori condizioni di crescita cosa uso l'analisi a blocchi randomizzati o Anova fattoriale a fattori?
Grazie mille
Allegato:  Cartel1.xls
19,68 KB
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dallolio_gm
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Cittą: Barcelona/Bologna
2445 Messaggi |
Inserito il - 26 gennaio 2011 : 14:26:55
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A che domanda vuoi rispondere esattamente?
- se il tipo di mangine influenza la crescita
- se le condizioni di densitį influenzano la crescita
- se un tipo di mangine influenza la crescita piu' degli altri
Inoltre, cosa rappresentano i numeri nelle caselle? Quanti pesci ci sono in totale? |
Il mio blog di bioinformatics (inglese): BioinfoBlog
Sono un po' lento a rispondere, posso tardare anche qualche giorno... ma abbiate fede! :-) |
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molecular
Nuovo Arrivato
6 Messaggi |
Inserito il - 26 gennaio 2011 : 16:48:50
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I numeri nella tabella sono l'incremento in peso medio dei pesci. Sono 3 medie in ogni blocco.
La domanda č: quale condizione migliora la crescita considerando i due fattori?
Le densitą non sono note cosģ come il numero di pesci.
Grazie della disponibilitą! |
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dallolio_gm
Moderatore
Prov.: Bo!
Cittą: Barcelona/Bologna
2445 Messaggi |
Inserito il - 27 gennaio 2011 : 14:01:47
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La Anova serve per confrontare due o piś distribuzioni di dati per verificare se, in realtį, appartengono alla stessa distribuzione. Non puoi applicare l'anova ai dati che hai postato, perchč non hai distribuzioni di valori... se per esempio tu avessi i valori di crescita dei singoli pesci in ogni condizione, ed il numero totale di animali, allora potresti applicare una ANOVA. Anche cosķ, dovresti prima normalizzare i dati (o utilizzare un test che non assuma la normalitį). Sull'altro tipo di analisi che hai citato non sono informato, peró potresti spiegare perchč pensi che possa essere applicata.
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