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valia
Moderatore


Prov.: UK


1001 Messaggi

Inserito il - 11 ottobre 2006 : 09:56:32  Mostra Profilo  Visita l'Homepage di valia  Clicca per vedere l'indirizzo MSN di valia Invia a valia un Messaggio Privato  Rispondi Quotando
Qual'č la differenza tra questi due tool offerti dall'UCSC Genome browser a dall'NCBI rispettivamente?

E' solamente nel meccanismo attraverso il quale i dati vengono archiviati e nel modo in cui la ricerca viene effettuata?

Mi riferisco a BLAT e a blastx o tblastn o tblastx nello specifico.
Alla fine il risultato dovrebbe essere lo stesso, no?

Grazie mille

dallolio_gm
Moderatore


Prov.: Bo!
Cittā: Barcelona/Bologna


2445 Messaggi

Inserito il - 12 ottobre 2006 : 01:05:16  Mostra Profilo  Visita l'Homepage di dallolio_gm  Clicca per vedere l'indirizzo MSN di dallolio_gm Invia a dallolio_gm un Messaggio Privato  Rispondi Quotando
Sono un po' diversi.
Blat e' piu' veloce perche' sfrutta in maniera migliore la memoria RAM (che ha un tempo di accesso ridotto rispetto al disco rigido), ovvero, mantiene in memoria una copia del database da analizzare suddiviso in t-meri, mentre gli altri tool di allineamento come blast fanno il contrario, ossia mantengono in memoria una copia della sequenza da analizzare e la confrontano con il database salvato su un disco fisso.
Inoltre Blat e' studiato appositamente per fare ricerche su nucleotidi, ed in particolare e' molto accurato nel prevedere i siti di splicing e altre strutture genomiche.
Un altro vantaggio e' quello di essere ben integrato con il genome browser di UCSC, e questo permette di avere a disposizione una buona annotazione subito dopo aver finito l'allineamento.
Cosi' come per blast, anche per blat e' disponibile una versione stand-alone utilizzabile grratuitamente in locale, ma per farla funzionare serve un computer con una buona memoria.
In generale si considera che blat e' piu' indicato per fare ricerche su genomi e nucleotidi, mentre blast rimane piu' affidabile per la ricerca su proteine.
Da notare che anche di blast esistono due versioni, quella dell'NCBI, e quella della Washington University (spero di aver scritto bene), il WU-Blast.

Questo ti potrebbe interessare: http://www.scirus.com/srsapp/sciruslink?src=web&url=http%3A%2F%2Fai.stanford.edu%2F~serafim%2Fcs262%2FPapers%2Fblat.pdf (attenz, e' un pdf).

Il mio blog di bioinformatics (inglese): BioinfoBlog
Sono un po' lento a rispondere, posso tardare anche qualche giorno... ma abbiate fede! :-)
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