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Messaggio inserito da BabyBlue

Ho due casi di problemi di adattamento:
1.variabile risposta ha valori concentrati in un intervallo piccolo (non perchè DEBBA stare in quell'intervallo e basta, solo che i valori osservati si concentrano lì->scarsa sensibilità della scala della variabile penso).Qui mi succede che i residui del modello hanno un picco mostruoso attorno allo zero che penso derivi da questo. E' sensato adattare un modello normale a una variabile (la risposta) che è così?
2.variabile risposta con un picco centrale ma variabilità adeguata nel resto del dominio. Qui i residui del modello si accentrano su pochi valori e hanno una forte curtosi.
Insomma quando ho la risposta con una distribuzione adeguata (simil-normale) a parte picco in mezzo i residui si distribuiscono solo su pochi valori, e viceersa.
Non capisco perchè succede!Ci sto sbattendo la testa da settimane!!!grazie a chiunque mi dia anche un minimo input!!

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