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tossinic79
Nuovo Arrivato
Prov.: Caserta
Città: lusciano
1 Messaggi |
 Inserito il - 10 ottobre 2007 : 14:20:23
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SAlve a tutti,
sono nuovo del forum e del sito che ho trovato girando su google.
Ho un problema mi tocca confronatre due insiemi di dati entrambi di 65 valori ciascuno!Ho usato il programma Graphpad col quale ho eseguito un test t di student!Ho però letto ceh il test t va bene fino ad un numero di valori pari a 30, tanto è vero che poi i singoli inisemi non hanno superato il testo di normalizzazione!Devo usare qualche altro test?Qualcuno sa come aiutarmi?
Grazie mille
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 11 ottobre 2007 : 03:15:59
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Questa mi giunge nuova sinceramente... io direi che tanti più dati hai meglio è.
Se i dati non sono distribuiti normalmente allora non va bene usare il t test, ma questo non c'entra con il loro numero.
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fpotpot
Utente
Città: middleofnowhere
1056 Messaggi |
Inserito il - 11 ottobre 2007 : 08:48:30
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| ma in realtà sapevo anch'io sta' cosa dei 30 dati...potrebbe andare il paired t student,ma è solo ipotesi fatta viaggiando a random per internet |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
270 Messaggi |
Inserito il - 15 ottobre 2007 : 14:32:09
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ciao,
non sono i dati che devono essere distribuiti normalmente ma i residui.
quando hai un numero di osservazioni superiore a 30 puoi usare il test z , in caso contrario allora devi usare il ttest. questo perchè la distribuzione della statistica test coincide con quella di una normale standardizzata quando hai più di 30 osservazioni, quando sono meno la distribuzione di t non è proprio del tutto normale.
TMax
PS: però non ho capito cosa devi confrontare
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chick80
Moderatore
Città: Edinburgh
11491 Messaggi |
Inserito il - 15 ottobre 2007 : 22:31:35
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Mi potete spiegare bene questa cosa dei 30? Cito dal capitolo 8 del manuale di statistica del prof. Soliani (che trovate qui)
Citazione:
Secondo vari autori di testi di statistica applicata, quando il numero di coppie di dati appaiati è superiore a 40 (altri indicano 50 o addirittura 150), la distribuzione t di Student è approssimata in modo sufficiente dalla distribuzione normale standardizzata Z. Confrontando i valori riportati nelle tabelle, si può infatti osservare che alla probabilità alfa = 0.05 il valore critico di t (uguale rispettivamente a 2,02 per 40 gdl e 2,01 per 50 gdl) si discosta di una quantità trascurabile (circa il 2% in percentuale) dal corrispondente valore di Z (uguale a 1,96).
Nella formula per il calcolo della varianza, con una differenza di risultati che da molti ricercatori è ritenuta trascurabile, quando n è di alcune decine è possibile sostituire il valore critico di t con il valore di Z associato alla probabilità alfa prefissata, sia in test ad una coda che in test a due code.
Ma quindi, a parte il fatto che siano 30 o 50 o 100, non è tecnicamente sbagliato usare il test t per molti valori, visto che non è diverso dal risultato del test Z. O mi sono perso qualcosa? |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
270 Messaggi |
Inserito il - 16 ottobre 2007 : 12:57:00
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si proprio cosi con un numero di oxx maggiori di 30 usare il ttest è come usare il Ztest, sotto i 30 devi perforza usare la distribuzione t.
TMax |
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Confronto tra due insiemi di dati
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